京都大学 · 教育学研究科 · 准教授
石井 英真
ishii terumasa
别名: ISHII Terumasa / イシイ テルマサ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业教育学小区分
- 教科教育学細目
- 人文社会系大区分
- 社会科学大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(B)概念ベースのカリキュラム真正の学びインクルーシブな学び学校改革アクション・リサーチ
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
次世代の日本型のSTEMリテラシーを育成する学習プログラムに関する総合的研究 ↗
STEM教育科学教育技術教育数学教育算数・数学教育教育課程学習評価授業分析 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
子どもの多様なニーズに対応するパフォーマンス評価を活かしたカリキュラム改善 ↗
パフォーマンス評価カリキュラムカリキュラム・マネジメント子どもの多様性包摂性トラウマ・インフォームド教育 - 2024KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
教える側と学ぶ側の脳活動と視線移動の同時計測による「同期」と学習効果の関係解明 ↗
脳活動計測視線移動計測学習効果 - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
教師エージェンシーを通じた批判的リフレクションによる学校組織開発の学際的研究 ↗
プロフェッショナル・キャピタルソーシャル・キャピタル省察カリキュラム・マネジメント教育課程経営問題解決教材研究授業研究 - 2023KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
教育の世界に知識を取り戻す:単元マップを媒介に ↗
知識ビッグアイデア知識構成型ジグソー法単元マップ学譜システム単元協調学習big ideas - 2022KAKENHI-基盤研究(C)
日本型学校教育の構造変容に対応する資質・能力ベースのカリキュラムと授業の再構築 ↗
日本型学校教育資質・能力個別最適な学び公正で質の高い学び学校改善実践真正の学び教育DXコンピテンシー - 2021KAKENHI-基盤研究(B)
脳活動と視線移動計測のエビデンスデータに基づく空間図形教材コンテンツの開発と普及 ↗
脳活動計測視線移動計測図形教材の制作生体情報計測空間図形教育教材開発ICT教材開発教材の検証・普及 - 2020KAKENHI-基盤研究(A)
「学習指導要領体制」の構造的変容に関する総合的研究 ↗
学習指導要領教育課程教育課程の基準教育課程の大綱的基準法的拘束力教育課程経営カリキュラムマネジメント学習指導要領の法的拘束力 - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
共生社会に向けた「社会とつながる教育評価」の構築─つながりによることばの力の承認 ↗
教育評価ナラティブ説明責任応答責任社会構築日本語教育社会関係性測りすぎ
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2023教育学年報
終焉に向かう「教育」改革? ↗
- 2021教育研究
教材研究の深め方 ↗
- 2021数学教育
「粘り強さ」はどのようにして育つのか? ↗
- 2020教育と医学
「新しい生活様式」における学校と学び ↗
- 2019TEADA
指導要録改訂と評価改革の方向性 ↗
- 2018リーダーズ・ライブラリ
新教育課程を生かす評価のあり方 ↗
- 2017教師のチカラ
資質・能力の3つの柱と評価のあり方 ↗
- 2017Career Guidance
今、求められる学力とは ↗
- 2016月刊高校教育
次期学習指導要領改訂のゆくえ ↗
- 2016授業力&学級経営力
発見学習 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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