大阪公立大学 · 工学研究科 · 教授
林 晃敏
Hayashi Akitoshi
别名: HAYASHI Akitoshi / ハヤシ アキトシ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业無機材料・物性小区分
- 化学中区分
- 工学大区分
- 材料化学中区分
- 材料工学中区分
- 無機工業材料細目
- 無機材料化学、エネルギー関連化学およびその関連分野大区分
- 理工系大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(A)固体電解質ハロゲン化物全固体電池アモルファス
- 2024KAKENHI-学術変革領域研究(A)
イオン流の非平衡性と集団運動の理解による材料デザイン変革 ↗
イオン伝導体混合伝導体触媒渋滞学イオン渋滞学数理科学電池 - 2024KAKENHI-学術変革領域研究(A)
イオン渋滞学に基づく新物質創製と機能開拓 ↗
イオン伝導体混合伝導体固体触媒集団運動固体イオニクス二次電池燃料電池水素貯蔵 - 2021KAKENHI-基盤研究(A)
室温作動全固体ナトリウム-硫黄電池実現にむけた革新的材料の創製 ↗
固体電解質全固体電池ナトリウム電池ナトリウム-硫黄電池ナトリウムー硫黄電池 - 2019KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
蓄電固体デバイスの創成に向けた界面イオンダイナミクスの科学 ↗
界面固体イオニクス全固体電池蓄電固体デバイスイオニクスデバイスInterface Ionics高度計測計算・データ科学 - 2019KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
窒素含有複合アニオン系リチウムイオン伝導体の開発 ↗
リチウムイオン伝導体複合アニオン - 2019KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
蓄電固体界面の機能開拓と界面新材料開発 ↗
蓄電池固体化学蓄電固体界面蓄電固体イオン伝導 - 2018KAKENHI-基盤研究(A)
新奇アモルファス遷移金属酸化物正極材料の創製と反応メカニズム解析 ↗
アモルファスナトリウム電極活物質二次電池全固体電池酸化物 - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
酸化物固体電解質を用いる全固体ナトリウム電池の固体界面制御 ↗
固体電解質酸化物電解質硫化物電解質複合電解質全固体ナトリウム電池酸化物界面制御 - 2018KAKENHI-基盤研究(S)
全固体イオニクスデバイスにおける電極複合体ダイナミクスの研究基盤確立 ↗
全固体電池固体電解質電極複合体機械的特性機械的性質負極活物質過冷却液体ガラス
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2023ニューセラミックスレター
新会長に就任して ↗
- 2022工業材料
硫化物電解質を用いた全固体リチウム-硫黄電池の研究開発 ↗
- 2021ニューセラミックスレター
全固体電池にむけたセラミックス固体電解質の進展 ↗
- 2021セラミックス
ナトリウムイオン伝導性に優れる硫化物固体電解質の開発 ↗
- 2018エネルギー・資源
全固体リチウム電池の進展 ↗
- 2018ニューセラミックスレター
イオン伝導体としてのセラミックスの魅力 ↗
- 2017Electrochemistry
電気化学キャパシタの最新動向 —拡がるキャパシタの応用— ↗
- 2016電気評論
全固体電池の研究開発 ↗
- 2015機能紙研究会誌
無機固体電解質を用いた全固体蓄電池の開発 ↗
- 2014WEB Journal
無機固体電解質を用いた全固体二次電池の研究 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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