京都大学 · 防災研究所 · 教授
榎本 剛
Enomoto Takeshi
别名: ENOMOTO Takeshi / エノモト タケシ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业気象・海洋物理・陸水学細目
- 社会・安全システム科学小区分
- 計算科学大区分
- 地球惑星科学大区分
- 数物系科学大区分
- 理工系大区分
- 環境動態解析小区分
- 環境学中区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合理工中区分
- 総合系大区分
- 自然災害科学中区分
- 自然災害科学・防災学細目
- 複合新領域大区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-学術変革領域研究(A)データ同化雲解像大気海洋生態系結合観測システム設計遠隔影響
- 2024KAKENHI-学術変革領域研究(A)
ハビタブル日本の統括と推進 ↗
統合的大気海洋学地球温暖化日本周辺域理解と予測素過程の解明 - 2024KAKENHI-基盤研究(S)
波と対流が形作る金星大気大循環:地表から超高層大気まで ↗
金星大気大循環データ同化あかつき探査金星探査数値シミュレーション - 2024KAKENHI-基盤研究(B)
物理学的バイアス補正に基づく台風進路予報改善 ↗
台風進路予報非断熱加熱機械学習バイアス補正数値シミュレーション - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
動径基底函数を用いた全球大気データ同化 ↗
差分生成立方体球面フーリエ変換機械学習自動微分データ同化数値最適化ニュートン法 - 2021KAKENHI-基盤研究(S)
航空機観測によるスーパー台風の力学的・熱力学的構造と強化プロセスの解明 ↗
スーパー台風強度予測航空機観測急速強化二重壁雲構造急発達過程ドロップゾンデ高解像度モデル - 2019KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
東アジア縁辺海と大気の連鎖的双方向作用とモンスーン変調 ↗
大気海洋相互作用中緯度大気海洋相互作用HotSpot豪雨豪雪・異常な気象・気候と中緯度海洋中緯度大気海洋遅延連鎖結合日本海・東シナ海・オホーツク 海対馬暖流・黒潮・大気海洋連動観測豪雨豪雪・異常な気象・気候日本海・東シナ海・オホーツク - 2019KAKENHI-基盤研究(S)
あかつきデータ同化が明らかにする金星大気循環の全貌 ↗
金星大気金星大気大循環モデルスーパーローテーションデータ同化金星探査機「あかつき」「あかつき」(金星探査機)金星大気大循環モデルデ「あかつき」金星探査機 - 2015KAKENHI-挑戦的萌芽研究
球面螺旋座標を用いた全球大気シミュレーションコードの開発 ↗
大気大循環モデル球面螺旋動径基底函数偏微分方程式離散化浅水方程式螺旋浅水波 - 2014KAKENHI-基盤研究(B)
台風進路予測の変動メカニズムの解明 ↗
熱帯低気圧大気大循環モデル数値天気予報データ同化アンサンブル予報台風偏西風梅雨前線
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2017天気
三次八面体逓減ガウス格子 ↗
- 2007High-Resolution Numerical Modeling of the Atmosphere and Ocean((書籍))(大淵済・K. Hamilton編集)(Springer) (印刷中)
Description of AFES 2 : improvements for high-resolution and coupled simulations ↗
- 2005日消外会誌
Linear stapler 断端を先進部とした術後腸重積の1例 ↗
- 2004調剤と情報
実践的問題解決塾素朴な疑問 質問への考え方湿布薬 ↗
- 2003胸部外科
胸腔鏡補助下に切除した若年者縦隔嚢状リンパ管腫の1例 ↗
- 2002大会講演予講集
シルクロード・パターンの年々変動 ↗
- 2001大会講演予講集
ECMWF再解析データにみられたシルクロード・パターン ↗
- 1971肝臓
リンパ球培養法による薬剤性肝炎の研究 ↗
- 1969臨床免疫
In vitro lymphocytic blastogenesis ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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