学習院大学 · 国際社会科学部 · 教授
乾 友彦
INUI Tomohiko
别名: イヌイ トモヒコ
28KAKEN 项目
20CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
主业経済政策細目
Economic policy2 个 KAKENHI 项目
人文社会系大区分
Humanities and Social Sciences1 个 KAKENHI 项目
応用経済学細目
Applied economics1 个 KAKENHI 项目
社会科学大区分
Social Sciences1 个 KAKENHI 项目
経済学大区分
Economics1 个 KAKENHI 项目
経済統計中区分
Economic statistics1 个 KAKENHI 项目
財政・公共経済中区分
Public finance/Public economy1 个 KAKENHI 项目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
生産性13経済政策7研究開発6経済成長4サービス産業3人的資本3企業動学3全要素生産性3ICT2IT Capital2IT化2IT資本2JIP Database2JIPデータベース2Total Factor Productivity2アウトソーシング2イノベーション2グローバルサプライチェーン2ネットワーク分析2マークアップ2
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
2025KAKENHI-基盤研究(A)
グローバルサプライチェーン生産性国際競争力企業経済安全保障
2024KAKENHI-基盤研究(B)
経済成長高齢化企業動学
2024KAKENHI-基盤研究(B)
最低賃金採用製品価格生産性就業調整年収の壁再分配政策賃上げ
2023KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
スピルオーバー特許生産性研究開発産学連携論文データベース
2023KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
川崎病大規模データ生活環境データ
2022KAKENHI-国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
無形資産生産性トービンのqトービンのQ
2020KAKENHI-基盤研究(A)
長期経済停滞企業動学生産性無形資産・人的資産負の退出効果ゾンビ企業経済規制経営者の高齢化
2019KAKENHI-基盤研究(B)
企業ダイナミクス国際調達生産性ICTAIロボットグローバル・バリューチェーン非関税障壁
2019KAKENHI-基盤研究(B)
イノベーション人事・組織管理探索型イノベーションステージ型プロジェクト管理博士号保持者研究開発マネジメント設問票調査研究開発
2018KAKENHI-基盤研究(B)
参入・退出経済成長企業ダイナミクス事業承継企業ダイナミズム企業の参入・退出成長論創造的破壊
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
2023RIETI Discussion Paper
2023RIETI Discussion Paper
2023RIETI Discussion Paper Series
2021RIETI Discussion Paper Series 21-J-009
2021RIETI Discussion Paper Series 21-J-013
2020RIETI Policy Discussion Paper Series
2020RIETI Discussion Paper Series
2019日本評論社・経済セミナー
2019RIETI Discussion Paper Series
2019RIETI Discussion Paper Series, 19-E-061
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。