東京都立大学 · システムデザイン研究科 · 教授
柴田 泰邦
Shibata Yasukuni
别名: シバタ ヤスクニ / SHIBATA Yasukuni
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业複合領域大区分
- 超高層物理学小区分
- 地球惑星科学大区分
- 地球科学中区分
- 工学大区分
- 数物系科学大区分
- 気象・海洋物理・陸水学細目
- 理学大区分
- 理工系大区分
- 環境動態解析小区分
- 環境科学中区分
- 社会・安全システム科学小区分
- 総合系大区分
- 自然災害科学・防災学細目
- 計測工学細目
- 電気電子工学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)湿度ライダーマッピングセンサーセンシング
- 2025KAKENHI-基盤研究(A)
大型大気レーダーによる大気鉛直流観測を用いた対流性降水過程の解明 ↗
対流性降水大気鉛直流MUレーダー気象ドップラーレ ーダー - 2022KAKENHI-基盤研究(A)
レーダリモートセンシングを駆使した層状性降水過程の解明 ↗
層状性降水レーダ固体降水粒子融解層対流性豪雨鉛直方向ドップラー観測MUレーダー衛星降水観測 - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
最先端の地上大気観測とデータ同化で、線状降水帯の予測精度はどこまで向上するのか? ↗
線状降水帯ライダー観測データ同化ライダ大雨予測ライダーリモートセンシング豪雨予測 - 2019KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
シングルショット偏光ライダーを用いた降雪予測法の新提案 ↗
ライダー降水粒子雨雪判別偏光パーティクル雨雪判別 - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
赤道大気レーダーの高機能化開発による熱帯対流圏界層の研究 ↗
熱帯対流圏界層(TTL)赤道大気レーダー(EAR)STRATEOLE-2ケルビン波大気不安定熱帯対流圏界層赤道大気レーダー - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
可搬型ライダーによる火山ガス分布の遠隔計測 ↗
ライダーSO2差分吸収火山ガスDIAL遠隔計測リモートセンシング - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
火山ガス分布計測のための飛翔体搭載ライダーの実現 ↗
ライダー差分吸収SO2火山ガス遠隔計測リモートセンシングDIAL濃度分布 - 2014KAKENHI-基盤研究(B)
局地的大雨予測のための可搬性に優れた次世代型水蒸気ライダーの開発 ↗
局地的大雨水蒸気リモートセンシングライダーライダ自然災害自然現象観測・予測大気現象 - 2012KAKENHI-基盤研究(C)
高分解能ドップラーライダーによる大規模施設空間の風速分布計測法の開発 ↗
ライダー風速ドップラー
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2023日本リモートセンシング学会誌 = Journal of the Remote Sensing Society of Japan
リモートセンシング質問箱(第37回)微量気体のリモートセンシング ↗
- 2022計測と制御 : journal of the Society of Instrument and Control Engineers
ライダーによる二酸化炭素濃度分布計測 ↗
- 2022計測と制御
編集後記 ↗
- 2014計測と制御
編集後記 ↗
- 2013計測と制御
《第10回》インドネシアにおける赤道大気鉛直構造のライダー観測 ↗
- 2012応用物理学会学術講演会講演予稿集
1.57μmスキャニングライダーによるCO2濃度と風の測定 ↗
- 2012応用物理学会学術講演会講演予稿集
気温同時測定による1.6μm帯CO<sub>2</sub>-DIALの高精度化 ↗
- 2011応用物理学会学術講演会講演予稿集
1.6μm CO<sub>2</sub>-DIALのためのOPG/OPA波長安定化 ↗
- 2010國立公園 = National parks
米国の国立公園における野生動物の保護管理について ↗
- 2006J. Meteor. Soc. Japan 84A
Lidar observations of Fe and Na layers in the mesopause region over equator ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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