立命館大学 · 情報理工学部 · 教授
島田 伸敬
SHIMADA Nobutaka
别名: シマダ ノブタカ / 島田 伸敏 / 島田 信敬
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- ヒューマンインタフェース・インタラクション細目
- メディア情報学・データベース細目
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 人間情報学大区分
- 医歯薬学大区分
- 史学中区分
- 基礎看護学細目
- 工学大区分
- 情報科学中区分
- 機械工学中区分
- 生物系大区分
- 看護学小区分
- 知能ロボティクス細目
- 知能情報学小区分
- 知能機械学・機械システム小区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)ヒューマンインタフェース画像認識・理解質感認知
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
時空間視触覚統合モデルと柔軟ハンドを用いた粒状食材把持および変形の量的制御 ↗
食品把持粒状食材深層学習画像認識視触覚統合モデリング深層機械学習 - 2022KAKENHI-基盤研究(A)
リカレント時空間次元圧縮を組み込んだヒトのような人工触覚システムの開発 ↗
触覚センサロボットAI機械触覚EMS触覚センサリザバーネットワークリザバーコンピューティング触覚ディスプレイ - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
抽象的な概念を表す符号を自律的に学習するための自己符号化器の構成方法の開発 ↗
機械学習教師なし学習自己符号化器コンピュータビジョンロボットビジョン動作生成 - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
指使いの視触覚統合モデルによる柔軟物の加工作業-ハンド表面の分布荷重の統合- ↗
ロボットハンドプロセスモデル視触覚統合柔軟物の操作柔軟物操作把持動作プロセスモデリング深層学習 - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
痛みと表情の関係性と関節リハビリテーション教育支援ロボットへの適用効果の解明 ↗
痛み表情ロボットシミュレーションロボット医療訓練 - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
指使いの視触覚統合プロセスモデリングに基づく硬軟物操りの創発型制御 ↗
深層学習プロセスモデル把持パターン想起視触覚統合多指ハンド動作生成他指ハンド - 2017KAKENHI-基盤研究(A)
手掌触覚伝達による手術手技の遠隔VR実地訓練基盤構築 ↗
バーチャルリアリティハプティクス軟組織シミュレーション多指・手掌力触覚提示装置柔軟物インタラクション手掌触覚伝達遠隔VR実装訓練柔軟手シミュレーション多指・手掌力触覚提示装 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
低学年の看護学生を対象にメタ認知を強化するCAI教材の開発-視線移動に着目して- ↗
視線移動メタ認知看護学生低学年CAI教材教育プログラムCAI教材 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
センサ配置の変化など、環境要因の変化にロバストな、プロセスにおける行動推定・評価 ↗
フェーズ推定行動クラスタリングロバスト推定行動推定機械学習プロセスモデリング動作記述子不変特徴
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2016INNERVISION
RGB-D画像センサを用いた結紮手技訓練システム ↗
- 2009第12回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2009) IS1-37
手話認識のための見えの学習による手領域検出と形状識別 ↗
- 2009電子情報通信学会2009年総合大会 D_12_119
Image-Based Automatic Detection of Indoor Scene Events and Interactive Inauiry ↗
- 2009第12回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2009) IS3-71
屋内シーン変遷の対話的検索における検索の成否に基づく誤認識の発見と変遷系列の自動訂正 ↗
- 2008情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア論文誌 (掲載確定)
手指ジェスチャの画像計測手法とその応用(招待論文) ↗
- 2008情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア論文誌
手指ジェスチャの画像計測手法とその応用(招待論文) ↗
- 2007電子情報通信学会論文誌 D
Analysis by Reality-BasedSimulationに基づく関節物体の力学的機能推定 ↗
- 2007CVIM-158
人体ジェスチャの画像計測手法とその応用情報処理学会研究報告(招待講演) ↗
- 2007情報処理学会研究報告 CVIM-158
人体ジェスチャの画像計測法とその応用 ↗
- 2007隋報処理学会研究報告 (招待講演) CVIM-158
人体ジェスチヤの画像計測手法とその応用 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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