大阪大学 · ヒューマン・メタバース疾患研究拠点 · 特任教授(常勤)
原田 慶恵
HARADA YOSHIE
别名: ハラダ ヨシエ / HARADA Yoshie
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业生物物理学小区分
- ナノバイオサイエンス細目
- ナノ・マイクロ科学小区分
- ナノ構造物理中区分
- 分子生物学およびその関連分野大区分
- 分子遺伝学・分子生理学小区分
- 基礎生物科学中区分
- 理工系大区分
- 生物学中区分
- 生物科学中区分
- 生物系大区分
- 総合理工中区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-学術変革領域研究(A)体内時計
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
細胞分化を制御する温度シグナリング機構の解明 ↗
細胞内温度計測細胞分化 - 2024KAKENHI-学術変革領域研究(A)
時間タンパク質学領域の総括 ↗
時間生物学概日時計季節応答質量分析 - 2023KAKENHI-基盤研究(B)
1細胞分泌イメージングによる細胞炎症応答における多様なIL-1β放出制御機構の解明 ↗
LCI-Scell deathIL-1betalive-cell imagingFluroroSpotライブセルイメージングIL-1β細胞死 - 2020KAKENHI-学術変革領域研究(B)
細胞内局所パラメトリック翻訳における物理化学的調節機構の解明 ↗
パラメトリック細胞内温度計測細胞内局所加熱翻訳速度翻訳 - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
蛍光ダイヤモンドを用いた1生体分子NMR観察法の確立 ↗
ダイヤモンドナノダイヤモンド窒素-格子空隙中心光検出磁気共鳴生物物理 - 2017KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
ナノ開口による転写反応の分子機構の解析 ↗
ナノバイオロジー生物物理ナノバイオ蛋白質 - 2015KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
温度生物学の国際研究展開 ↗
温度生物学生理学神経科学 - 2015KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
細胞内外における局所温度の最先端計測技術の開発と実践 ↗
細胞内温度計測蛍光寿命イメージング蛍光性温度センサー生物物理学生物物理バイオイメージング細胞構造・機能生理学 - 2014KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
DNA-タンパク質相互作用のデジタルカウンティング ↗
ナノバイオ
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2014生化学
ナノダイヤモンドNVCを使った新しい生体・細胞計測 ↗
- 2006細胞工学 25・8
バイオマシン・生物分子モーター ↗
- 2005The Japan Journal September
Microbead Arrays ↗
- 2005総研大ジャーナル 8
1個の生体分子の運動を観る. ↗
- 2005BIO INDUSTRY 22・10
ビーズを用いた生体分子間相互作用解析技術の開発 ↗
- 2003化学 58・11
熱ゆらぎを利用して動く?-モーターたんぱく質の新しい運動モデル- ↗
- 2002光技術コンタクト 40・12
1分子の動きを見て生体分子の機能を探る. ↗
- 1999三田評論
分子のひもを結ぶ ↗
- 1997應用物理
タンパク質分子のイメージング ↗
- 1995計測と制御 = Journal of the Society of Instrument and Control Engineers
生物分子モーター ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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