大阪電気通信大学 · 情報通信工学部 · 教授
古崎 晃司
KOZAKI Koji
别名: コザキ コウジ
23KAKEN 项目
16CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业知能情報学小区分
- 情報学中区分
- 実験動物学中区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- ウェブ情報学・サービス情報学細目
- 人間情報学大区分
- 情報学フロンティア大区分
- 情報科学中区分
- 科学教育中区分
- 科学教育・教育工学小区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
オントロジー22オントロジー工学5知識モデリング5知識工学5セマンティックウェブ4知識共有4オープンデータ3メタデータ3ロール概念3情報統合3Linked Data2Webサービス2オントロジーアウェア2オーサリングシステム2オーサリングツール2データベース2人工知能2学習理論2工学設計2情報学2
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)知識グラフオントロジーコンテキスト知識グラフ構築オントロジー工学大規模言語モデル
- 2019KAKENHI-基盤研究(B)
解釈可能なAIシステムの実現に向けたナレッジグラフに基づく推論・推定技術の体系化 ↗
ナレッジグラフ機械学習論理推論解釈可能性説明可能性オントロジーセマンティックWeb人工知能 - 2018KAKENHI-基盤研究(B)
老化現象の解明に資する、オープンデータを体系的に利用した知識推論基盤の構築 ↗
オントロジー知識探索推論老化LOD化合物セマンティックウェブオープンデータ - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
サービスと製造プロセスのためのフェーズ・ファセット統合型デザインワークベンチ ↗
オントロジー知識モデリング知識継承設計プロセスプロセスデザインデザイン知識共有 - 2017KAKENHI-基盤研究(B)
領域横断型知識統合と領域深造型意味処理を融合するオントロジー利用フレームワーク ↗
オントロジー意味処理知識グラフセマンティック技術Linked Dataセマンティクス知識統合 - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
広報情報・オープンデータ・ソーシャル情報の融合による地域課題の横断的分析基盤 ↗
オープンデータオントロジー地域課題ソーシャル情報広報情報ソーシャルメディア - 2015KAKENHI-基盤研究(B)
生命科学の計測・観察データ相互利用のための情報技術の高度化 ↗
情報統合オントロジー相互利用分野横断オープンデータ大規模データ視点転換ロール概念 - 2014KAKENHI-基盤研究(A)
オントロジー工学的行為モデルを用いたマニュアルの目的指向構造化に関する研究 ↗
マニュアルの構造化行為分解木ゴール階層インデキシング看護マニュアル構造化マニュアル実装と評価オントロジー工学 - 2013KAKENHI-基盤研究(B)
国際比較に基づいた情報リテラシーに関するオントロジーの構築と目標の分類 ↗
情報リテラシー情報教育オントロジー教育目標初等中等教育サイバー犯罪ネットいじめ情報的な見方・考え方 - 2013KAKENHI-特別研究員奨励費
応用オントロジーにおける確率、因果性、リスクの定式化 ↗
オントロジー因果性リスクの定式化OntologyProbabilityNewtonian forceCardiovascular diseaseInteroperability
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2019人工知能
会議報告「RecSys 2018/JIST 2018」 ↗
- 2017人工知能
特集「人文科学とAI」にあたって ↗
- 2017人工知能
会議報告 The 15th International Semantic Web Conference(ISWC 2016) ↗
- 2010人工知能学会誌
オントロジー利用研究の分類と傾向分析 ↗
- 2007第21回人工知能学会全国大会, 2007
オントロジー工学的立場から見たオントロジー利用研究の分類と考察 ↗
- 2006第14回セマンティックウェブとオントロジー研究会, 2006
Web2.0 時代のオントロジー利用雑感-ライトウェイトからヘビーウェイトまで- ↗
- 2006人工知能学会研究会資料
Web2.0時代のオントロジー利用雑感 : ライトウェイトからヘビーウェイトまで ↗
- 2006第14生回セマ ンティックウェブとオントロジー研究会, 2006
Web2.0 時代のオントロジー利用雑感-ライトウェイトからヘビーウェイトまで- ↗
- 2006人工知能学会SWO研究報告
WEB2.0時代のオントロジー利用雑感-ライトウェイトからヘビーウェイトまで- ↗
- 2006第14回セマンティックウェブとオントロジー研究会, 2006
Web2.0時代のオントロジー利用雑感-ライトウェイトからヘビーウェイトまで- ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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