東京科学大学 · 情報理工学院 · 教授
小野 功
Ono Isao
别名: オノ イサオ / ONO Isao
24KAKEN 项目
11CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
主业情報学中区分
Informatics2 个 KAKENHI 项目
知能情報学小区分
Intelligent informatics2 个 KAKENHI 项目
社会システム工学・安全システム細目
Social systems engineering/Safety system2 个 KAKENHI 项目
社会・安全システム科学小区分
Social/Safety system science2 个 KAKENHI 项目
複合領域大区分
Complex systems2 个 KAKENHI 项目
ソフトコンピューティング中区分
Soft computing1 个 KAKENHI 项目
人文社会系大区分
Humanities and Social Sciences1 个 KAKENHI 项目
人間情報学大区分
Human informatics1 个 KAKENHI 项目
情報科学中区分
1 个 KAKENHI 项目
感性情報学・ソフトコンピューティング小区分
Sensitivity informatics/Soft computing1 个 KAKENHI 项目
理論経済学細目
Economic theory1 个 KAKENHI 项目
社会科学大区分
Social Sciences1 个 KAKENHI 项目
経済学大区分
Economics1 个 KAKENHI 项目
総合・新領域系大区分
Integrated Science and Innovative Science1 个 KAKENHI 项目
総合系大区分
Integrated Disciplines1 个 KAKENHI 项目
総合領域大区分
Comprehensive Fields1 个 KAKENHI 项目
複合新領域大区分
New Multidisciplinary Fields1 个 KAKENHI 项目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
進化計算8遺伝的アルゴリズム7関数最適化7人工市場6実数値GA6U-Mart5シミュレーション5大域的多峰性5自然進化戦略5ブラックボックス最適化4人工知能4多目的最適化4強化学習4MGG3MULTI-AGENT SYSTEMS3REINFORCEMENT LEARNING3UNDX3エージェント3エージェント・ベースド・シミュレーション3シミュレーションベース最適化3
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
2024KAKENHI-基盤研究(B)
社会シミュレーション逆シミュレーションエージェント・ベース・モデル社会モデルシミュレーションスマートシティエージェントモデルマクロ経済分析モデル
2023KAKENHI-基盤研究(C)
ブラックボックス最適化進化計算自然進化戦略学習率適応AutoML-Zero強化学習混合整数ブラックボックス最適化CMA-ES
2020KAKENHI-基盤研究(C)
進化計算ブラックボックス最適化大域的多峰性関数最適化組合せ最適化シミュレーションベース最適化データ同化自然進化戦略
2017KAKENHI-基盤研究(C)
進化計算ブラックボックス最適化大域的多峰性関数最適化組合せ最適化データ同化時系列データのモデル推定シミュレーションベース最適化
2015KAKENHI-基盤研究(C)
社会シミュレーション人工市場エージェントベースドシミュレーションシステミックリスクU-Martマルチエージェント
2014KAKENHI-基盤研究(C)
進化計算大域的最適化多目的最適化大域的多峰性連続関数最適化自然進化戦略有望領域囲い込み法AWA
2011KAKENHI-基盤研究(C)
U-Mart仮想市場マルチエージェントシミュレーション金融市場システミックリスク
2011KAKENHI-基盤研究(C)
大域的最適化進化計算大域的多峰性大谷構造関数最適化実数値進化計算実数値GA自然進化戦略
2010KAKENHI-基盤研究(C)
ザラバ市場競売買人工市場市場過程論U-Mart システム進化経済学価格形成市場特性
2009KAKENHI-特定領域研究
シミュレーションベースモデリングSBMグリッド向け遺伝的アルゴリズムグリッド社会シミュレーションエージェントベースモデリングSOMAS逆シミュレーション
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
2000電子情報通信学会技術研究報告
2000人工知能学会誌
2000電子情報通信学会技術研究報告, AI
2000人工知能誌
1997東京工業大学, 博士論文
19971997年度 博士 (工学) 論文
1997創発シンポ 1997
1997東京工業大学, 博士論文
1997東京工業大学, 博士論文
1989筑波英学展望
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。