中京大学 · 工学部 · 教授
目加田 慶人
Mekada Yoshito
别名: メカダ ヨシト / MEKADA Yoshito
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业工学大区分
- 情報学中区分
- 計測工学細目
- 電気電子工学中区分
- メディア情報学・データベース細目
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 人間医工学小区分
- 人間情報学大区分
- 医用システム細目
- 史学中区分
- 史学一般細目
- 情報科学中区分
- 情報通信工学小区分
- 理工系大区分
- 生活科学小区分
- 知能情報学小区分
- 知覚情報処理中区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 総合・新領域系大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(C)深層学習データ駆動機械学習データセントリックAI
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)
日本近代公文書自動解読システムの構築 ↗
史料研究近代公文書データセット開発手書き文字認識システム手書き文書認識システム - 2024KAKENHI-基盤研究(C)
胆道癌のドライバー変異に着目した腫瘍免疫微小環境の再構築と治療最適化 ↗
胆管癌免疫チェックポイント分子腫瘍免疫微小環境HLA関連分子遺伝子変異DNAメチル化IDH遺伝子胆道癌 - 2023KAKENHI-基盤研究(C)
反復動作に注目したスポーツコーチングXAIの基盤構築 ↗
スポーツ映像解析コーチングAIXAIスポーツコーチング映像マッチング - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
マルチモーダル深層表現学習に基づく医用画像理解 ↗
深層学習医用画像処理特徴選択医用画像診断支援腹部超音波画像医用画像マルチモーダル - 2021KAKENHI-基盤研究(C)
医用画像とimmunogenomicsを用いた人工知能による肝癌薬物療法の最適化 ↗
肝細胞癌薬物療法人工知能医用画像腫瘍免疫微小環境免疫チェックポイント阻害剤ドライバー変異遺伝子変異 - 2020KAKENHI-基盤研究(C)
深層学習による視覚的感性数値化のための感性データ拡張手法 ↗
視覚的感性魅力度深層学習データ拡張料理写真魅力度推定画像データ拡張 - 2018KAKENHI-基盤研究(C)
少数データで学習する深層学習のための効率的な学習サンプル生成に関する研究 ↗
深層学習画像生成物体検出人の知覚医用画像学習データ生成データ生成パターン認識 - 2017KAKENHI-基盤研究(A)
クラウド上の膨大な画像履歴情報を多様な時空間スケールで活用する超低品質画像の認識 ↗
画像認識機械学習低品質画像車載カメラ画像処理低解像度画像 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
日本近代公文書の自動解読システム開発のための基盤構築の研究 ↗
史料研究近代公文書データセット開発手書き文書認識システム
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2022肝胆膵
AIを用いたHCCに対するTKIの効果予測 ↗
- 2022肝胆膵
音波画像でのAIを用いた肝腫瘤検出と鑑別診断 ↗
- 2022肝胆膵
機械学習による画像認識と医療への応用 ↗
- 2014光アライアン ス
運転者支援のための交通信号機の視認性評価 ↗
- 2012Proceedings of 18th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision
Toward Semantic Understanding of Laparoscopic Surgery ↗
- 2011画像通信
(1)画像計測で改めてわかる人体の物理(画像について語ろう『画像で測る人・味・機能』,第70回画像分科会) ↗
- 2008O PLUS E Vol.30,No.6
X線CT画像診断支援のための画像処理 ↗
- 2007中京大学人工知能高等研究所ニュース 21
多時相X線CT像からの肝臓がん検出 ↗
- 2006第12回画像センシングシンポジウムチコートリアル講演
医用画像の診断支援技術 入門から最新動向まで ↗
- 2006Medical Imaging Technology
特集/画像とのインタラクションに基づくCAD -序文- ↗
DOI: 10.11409/mit.24.73
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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