京都大学 · 情報学研究科 · 教授
河原 達也
Kawahara Tatsuya
别名: KAWAHARA Tatsuya / カワハラ タツヤ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业情報学中区分
- 人間情報学大区分
- 文学大区分
- 知能情報学小区分
- 言語学中区分
- 農業経済学中区分
- ソフトウエア細目
- メディア情報学・データベース細目
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 外国語教育細目
- 情報科学中区分
- 生物系大区分
- 知覚情報処理中区分
- 知覚情報処理・知能ロボティクス細目
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 複合領域大区分
- 言語学・音声学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(A)音声認識音声対話多人数会話
- 2024KAKENHI-基盤研究(A)
ライフログにおける写実性と創造性の融合 ↗
視聴覚環境理解三次元形状推定生成AI - 2021KAKENHI-基盤研究(S)
多元自動通訳システムと評価法に関する研究とその応用展開 ↗
音声翻訳 - 2020KAKENHI-基盤研究(A)
End-to-Endモデルに基づく汎用的な音声理解・対話 ↗
音声理解音声対話音声認識End-to-Endモデル - 2019KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
人間との対話継続及び関係構築のための対話知能システム ↗
対話知能音声対話ロボットマルチモーダル知能情報学 - 2019KAKENHI-新学術領域研究(研究領域提案型)
人間機械共生社会を目指した対話知能システム学 ↗
自律ロボット対話システム実証実験行動決定モデル社会規範対話ロボット対話理解対話継続 - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
認識・生成過程の統合に基づく視聴覚音楽理解 ↗
自動採譜自動編曲姿勢推定確率的生成モデル深層学習償却型変分推論音楽情報処理信号処理 - 2018KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)
アイヌ語アーカイブを対象としたEnd-to-End音声認識の研究 ↗
アイヌ語音声認識音声合成消滅危機言語End-to-Endモデル - 2017KAKENHI-基盤研究(S)
次世代音声翻訳の研究 ↗
自動音声同時通訳音声翻訳逐次音声認識・音声合成逐次機会翻訳パラ言語音声翻訳音声顔画像翻訳 - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
半自律的な音声認識による講演・講義への字幕付与 ↗
音声認識コンテンツ・アーカイブ機械学習字幕付与情報保障
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2006知の科学
音声対話システム ↗
- 2000情報処理学会誌
ここまできた音声認識 ↗
- 2000情処学研報
(サーベイ) 話し言葉音声認識の概観 ↗
- 1992信学技法
探索アルゴリズム-A^*探索を中心に ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
