東京科学大学 · 社会連携・DE&I本部 · 理事・副学長
東條 有伸
Toujhou Arinobu
别名: トウジョウ アリノブ / TOJO Arinobu / TOJO Arinobo / 東絛 有伸 / 東篠 有伸
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业血液内科学小区分
- 内科中区分
- 内科系臨床医学大区分
- 医学大区分
- 医歯薬学大区分
- 境界医学中区分
- 外科中区分
- 外科学一般小区分
- 外科系臨床医学小区分
- 小児科学細目
- 循環器内科学小区分
- 応用薬理学細目
- 情報学中区分
- 情報学フロンティア大区分
- 放射線科学細目
- 整形外科学小区分
- 生命・健康・医療情報学中区分
- 生物系大区分
- 社会医学大区分
- 総合生物中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2018KAKENHI-基盤研究(B)1細胞PDXスフェロイドトリプルネガティブ乳がんIGFセマフォリンニューロピリンがん幹細胞
- 2018KAKENHI-挑戦的研究(開拓)
医療人工知能におけるブラックボックスの解明 ↗
医療人工知能機械学習ブラックボックス説明可能性統合解析次元圧縮特徴選択マルチモーダル化 - 2015KAKENHI-基盤研究(B)
最小単位オミクス総合解析による乳がん組織多様性の解明 ↗
Single cellcancer stem cellsbreast cancer,semaphoring, neuropilinがん幹細胞乳がんRNAシークエンスシングルセル - 2014KAKENHI-挑戦的萌芽研究
乳癌臨床検体の初代スフェア培養系を用いた癌根治のための変異診断システムの構築 ↗
幹細胞次世代シークエンサーがん幹細胞トリプルネガティブタイプ乳がんルミナルタイプ乳がんMCM10乳がんスフィア培養 - 2014KAKENHI-基盤研究(C)
骨髄移植後合併症の新規予防法開発:新しいバイオマーカーとしての免疫抑制因子 ↗
分子疫学免疫学疫学遺伝子遺伝学骨髄移植造血幹細胞移植一塩基多型 - 2013KAKENHI-基盤研究(B)
パーソナルゲノム医療に向けたメディカルインフォマティクスの情報基盤研究 ↗
メディカルインフォマティクス個別化ゲノム医療シリコン・シークエンサー消化器癌血液腫瘍シリコンシークエンサー - 2013KAKENHI-基盤研究(C)
遺伝子変異、負荷心エコーによる心予備能測定をもとにした薬剤性心筋症発症因子の予測 ↗
薬剤性心筋症心エコー図検査左室拡張機能バイオマーカー心臓超音波検査 - 2011KAKENHI-基盤研究(C)
患者由来iPS細胞を利用した骨髄異形成症候群病態解析モデルの構築 ↗
iPS細胞骨髄異形成症候群(MDS)初期化因子レンチウイルスベクターセンダイウイルスベクターCD34+細胞骨髄異形成症候群CD34陽性細胞 - 2008KAKENHI-基盤研究(C)
細胞療法・トランスレーショナルリサーチにおける投与製剤及び試験システムの品質管理 ↗
細胞調製トランスレーショナルリサーチ品質管理無菌保証細胞療法品質保証トランスレーショナルゾサーチ - 2008KAKENHI-基盤研究(A)
造血器腫瘍発症の分子メカニズムの統合的理解にむけて ↗
発現クローニングレトロウィルスベクターAML1MDS遺伝子変異レトロウイルスベクターレトロゥィルスベクター
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2022臨床血液
組織球症の概要 ↗
- 2019Pharma Medica
特集 白血病診療の新展開 人工知能を用いた白血病診療 ↗
- 2018医薬ジャーナル
特集 急性白血病の薬物療法のupdate ~最新の診断・治療戦略~ 1.序:急性白血病の薬物療法の現状と歴史的経緯 ↗
DOI: 10.20837/12018051205
- 2018PNH frontier = ピーエヌエイチ・フロンティア : frontiers in paroxysmal nocturnal hemoglobinuria / 「PHN frontier」編集委員会 編
Case Report : MDSとして当院に紹介されたPNHの一症例 ↗
- 2018日本病院薬剤師会雑誌 = Journal of Japanese Society of Hospital Pharmacists
特集 人工知能の臨床応用 : 血液疾患 ↗
- 2017血液内科 = Hematology / 血液内科編集委員会 編
人工知能を応用した造血器腫瘍の臨床シークエンス ↗
- 2017血液フロンティア = Hematology frontier
身近な話題・世界の話題(159)人工知能(AI)と臨床シークエンス ↗
- 2017血液フロンティア
Topics「身近な話題・世界の話題」(159) 人工知能(AI)と臨床シークエンス ↗
DOI: 10.20837/5201708080
- 2013血液フロンティア
特集 慢性骨髄性白血病(CML)治療 ~残された課題~ 7.同種造血幹細胞移植の位置づけ ↗
DOI: 10.20837/5201302225
- 2013血液フロンティア
特集 慢性骨髄性白血病(CML)治療 ~残された課題~ 7.同種造血幹細胞移植の位置づけ ↗
DOI: 10.20837/5201302081
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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