東京大学 · 総合文化研究科 · 特任研究員
伊藤 元己
Ito Motomi
别名: イトウ モトミ / ITO Motomi / 伊藤 元巳
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业生物学中区分
- 生物多様性・分類細目
- 資源保全学小区分
- 進化生物学細目
- 人文学大区分
- 人文社会系大区分
- 基礎生物学大区分
- 応用微生物学細目
- 情報学中区分
- 文化人類学小区分
- 文化人類学・民俗学細目
- 森林学小区分
- 森林科学細目
- 植物形態・分類学小区分
- 植物生理・分子細目
- 理学大区分
- 生体生命情報学細目
- 生態小区分
- 生態・環境細目
- 生物科学中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2024KAKENHI-基盤研究(B)侵略的外来種アカギ
- 2023KAKENHI-基盤研究(C)
北海道産アザミ類植物(キク科)の起源と多様性獲得の解析 ↗
アザミ属北海道種分化Cirsiumキク科分子系統学 - 2020KAKENHI-基盤研究(B)
島嶼における絶滅危惧植物保全のための生物種間共生ネットワーク構造の解析 ↗
生物間相互作用絶滅危惧植物小笠原諸島生物種間ネットワーク希少植物真菌類海洋島生物種間相互作用 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
日本産アザミ属植物の系統解析と分類学的再検討 ↗
アザミ属MIG-seq系統 - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
網羅的ゲノム比較解析による共生的窒素固定系の起源と進化原理の解明 ↗
共生根粒菌根粒形成遺伝子遺伝子水平移行分子進化系統解析Azorhizobium根粒形成 - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
オーストラリアの乾燥環境勾配に沿った染色体数減数現象の解析 ↗
染色体数進化ブラキコーム種分化オーストラリア乾燥適応 - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
植物の生態型分化機構研究:アキノキリンソウ群多様化の比較ゲノム解析 ↗
生態型分化アキノキリンソウゲノム解析種分化 - 2014KAKENHI-挑戦的萌芽研究
進化的特徴の類似に基づくマメ-根粒菌共生遺伝子のゲノム網羅的計算推定と実験検証 ↗
分子進化共生窒素固定根粒水平移行平行進化遺伝子重複機能進化 - 2013KAKENHI-基盤研究(B)
ブナ属植物を中心とした共生生態系の進化・系統地理学的研究 ↗
ブナ属生物地理共生系昆虫共生菌類菌類 - 2013KAKENHI-基盤研究(B)
植物の超塩基性土壌への適応進化:シュンジュギクの比較ゲノム解析 ↗
適応進化比較ゲノムミヤマヨメナシュンジュギク蛇紋岩種分化
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2012新しい植物分類学
APGIII分類体系 ↗
- 2011遺伝
講座 生物の系統と新しい分類体系 第1回 五界説から3ドメイン体系へ ↗
- 2010遺伝 : 生物の科学
日本におけるカエルツボカビ症 ↗
- 2008日本生態学会誌
DNAバーコーディングによる同定支援システムとJBOLI構想 ↗
- 2007遺伝 : 生物の科学
特集にあたって ↗
- 2005遺伝 : 生物の科学
花器官決定遺伝子の祖先遺伝子 ↗
- 2004遺伝 : 生物の科学
植物における自家不和合性の分子機構 ↗
- 2002プランタ : 植物の自然誌 / 研成社 [編]
ホトケノザ ↗
- 2000プランタ : 植物の自然誌 / 研成社 [編]
キク科の系統 ↗
- 2000植物の世界
島嶼における植物の多様化 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
数据来源说明:此页所有数据均来自 NII 旗下 KAKEN(nrid.nii.ac.jp)+ CiNii Research(cir.nii.ac.jp)公开 API,非实时抓取,可能滞后数周。每条目右侧链接可回溯到原始记录。
