駒澤大学 · グローバル・メディア・スタディーズ学部 · 教授
藤代 一成
Fujishiro Issei
别名: FUJISHIRO Issei / フジシロ イッセイ
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业科学教育中区分
- 工学大区分
- 情報学中区分
- 生活科学小区分
- 複合領域大区分
- エネルギー学細目
- マルチメディア・データベース細目
- メディア情報学・データベース細目
- 人間情報学大区分
- 内科中区分
- 医学大区分
- 小児科学細目
- 情報システム学(含情報図書館学)小区分
- 情報科学中区分
- 数学中区分
- 数学一般小区分
- 理学大区分
- 理工系大区分
- 生活科学一般細目
- 知覚情報処理中区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2023KAKENHI-挑戦的研究(萌芽)ヴィネットイラスト要約メディア変換深層学習視線追跡
- 2022KAKENHI-基盤研究(A)
AIR-Glasses:AI-ARを用いた視知覚ベース個別適応型色覚情報補償技術 ↗
色覚補償色覚障害補償画像色変換拡張現実 - 2021KAKENHI-基盤研究(A)
ELITE:出自管理と深層学習に基づく専門知識獲得基盤の開発とその視覚計算応用 ↗
出自管理知識獲得深層学習視覚計算応用 - 2020KAKENHI-挑戦的研究(開拓)
加齢黄斑変性患者の視界を改善するコレクト/コンプリメント・リアリティ(CR)技術 ↗
計算眼科学加齢黄斑変性変視症Corrected Reality視野同定適応的視力増強加齢黄斑変性症AR・VR・CR - 2019KAKENHI-基盤研究(C)
3次元ディスタンスフィールドに基づく未来型アパレル造形システムの開発 ↗
3Dディスタンスフィールドボリュームモデルアパレルアイテム3D人体計測被服構成学3Dディスタンスフィールド3D人体計測ディスタンスフィールド - 2019KAKENHI-挑戦的研究(開拓)
リダイレクションによる立体視関連未解決問題への挑戦 ↗
立体視知的環境メディアリダイレクションアナモルフォーシス運動視差視線計測VR酔いアナモルフォシス - 2017KAKENHI-基盤研究(C)
微分位相解析に基づく高度可視化環境の開発 ↗
可視化微分位相解析特徴解析 - 2017KAKENHI-基盤研究(A)
計算法科学データ分析可視化統合環境の強化 ↗
計算法科学構造化文書出自管理分析可視化意味の数学モデル - 2017KAKENHI-基盤研究(A)
コンピュテーショナル・オプサルモロジー:ARを用いた視覚障害者の視力の適応的増強 ↗
計算眼科学拡張現実色覚補償視野補償視覚補償適応的視力増強AR・VR拡張現実感 - 2016KAKENHI-挑戦的萌芽研究
リーディングラインを考慮した時変顕著性マップの構築 ↗
顕著性マップ
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2005計算工学 = Journal of The Japan Society for Computational Engineering and Science (JSCES)
企画主旨 ↗
- 2001情報の可視化
情報の可視化技術 ↗
- 2001情報の可視化
読書案内 ↗
- 2001情報の可視化
情報の可視化技術 ↗
- 2001計算力学と社会
可視化 ↗
- 2001情報の可視化
参考文献 ↗
- 1992PIXEL
ボクセル集合モデルと可視化枠組み ↗
- PIXEL
ボリューム ビジュアライゼーション概論 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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