東京都立大学 · 理学研究科 · 客員研究員
岡田 正已
OKADA Masami
别名: オカダ マサミ / 岡田 正己 / 岡田 正巳
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业基礎解析学小区分
- 数学中区分
- 数学一般(含確率論・統計数学)小区分
- 解析学小区分
- 代数学小区分
- 大域解析学小区分
- 幾何学細目
- 情報科学中区分
- 数物系科学大区分
- 理学大区分
- 理工系大区分
- 知能情報学小区分
- 複合領域大区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2019KAKENHI-基盤研究(C)モレー空間ベゾフ空間補間理論分数べき積分作用素複素補間sparse分解コンパクト性関数空間
- 2012KAKENHI-基盤研究(C)
計算調和解析ー関数近似と離散表現 ↗
実解析学サンプリング定理多変数関数近似データ解析不規則格子点正定型関数サンプリング補間ラグランジュ補間関数 - 2011KAKENHI-基盤研究(B)
実関数論的手法による調和解析とその応用 ↗
特異積分擬微分作用素フーリエ乗子最大作用素双線形作用素ハーディ空間パラプロダクト調和解析 - 2008KAKENHI-基盤研究(C)
計算調和解析、近似計算法の新展開 ↗
実解析データ解析数値解析サンプリング近似ウェイブレット解析 - 2006KAKENHI-基盤研究(B)
実関数論の手法による調和解析とその応用 ↗
実解析調和解析関数空間直交級数特異積分ハーディー空間ハーディ空間モデュレーション空間 - 2006KAKENHI-基盤研究(C)
実解析を用いた信号及び画像解析における共同研究の調査 ↗
実解析信号解析画像解析ウェーブレット - 2006KAKENHI-基盤研究(C)
変分問題、最適化問題、線形および非線形偏微分方程式の解の構造の研究 ↗
非線形現象数理生態学パターン形成非線形光学変分問題最適化問題非線形楕円型偏微分方程式反応拡散系 - 2004KAKENHI-基盤研究(B)
数値調和解析の研究とその画像解析や計算数学への応用 ↗
スプラインサンプリング近似計算調和解析数値解析KP方程式高次差分解法解析学関数方程式論 - 2003KAKENHI-基盤研究(B)
力学系の保存性・安定性とその数値解析の研究 ↗
計算科学数値解析力学系安定性保存系離散変数法非線形方程式固有値解析 - 2003KAKENHI-基盤研究(C)
応用数学の日本・イタリア研究集会のための企画調査研究 ↗
numerical simulationlarge scale computationiterative methodinverse problemsdomain decompositionpreconditionphase separationnumerical integration
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2015調和解析セミナー
古典フーリエ解析の応用に憧れた40年 ↗
- 2015数理科学
フーリエ解析と科学計算 : 関数の補間近似の側面から ↗
- 2013数理解析研究所講究録
サンプリング値の補間による未知関数の近似的再構成 ↗
- 2013数理解析研究所究録
サンプリング値の補間による未知関数の近似的再構成 ↗
- 2013数理解析研究所講究録
サンプリング値の補間による未知関数の近似的再構成 ↗
- 2009数学セミナー
ウェーブレットと調和解析 ↗
- 2002日本応用数理学会年会予稿集
離散的変分法による変数係数をもつ非線形偏微分方程式に対する数値実験 ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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