中央大学 · 研究開発機構 · 客員研究員
岸野 洋久
Kishino Hirohisa
别名: KISHINO Hirohisa / キシノ ヒロヒサ / 岸野 矩行
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
- 主业統計科学細目
- 農学大区分
- 情報学中区分
- 生物学中区分
- 基礎生物学大区分
- 心理学・社会学・教育学・文化人類学中区分
- 情報学基礎大区分
- 文学大区分
- 水産学中区分
- 水産学一般小区分
- 理学大区分
- 生物多様性・分類細目
- 生物科学中区分
- 生物系大区分
- 社会学(含社会福祉関係)小区分
- 系統・分類小区分
- 総合・新領域系大区分
- 総合系大区分
- 総合領域大区分
- 育種学小区分
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
- 2025KAKENHI-基盤研究(C)ヒト集団ゲノム混血グラフ遺伝適応ブラウン運動最尤法
- 2022KAKENHI-基盤研究(C)
GWAS, ゲノム, (古)環境に基づく多形質共適応・共進化マップの構築 ↗
ゲノム集団ゲノム表現型適応遺伝子発現適応QTLeQTL集団の大きさ混合グラフ - 2019KAKENHI-基盤研究(B)
種-集団-個体レベルの多様性の遺伝的背景を総合理解する統計モデルの開発 ↗
分子進化集団ゲノム高次多変量解析階層分散分析高次元多変量解析高次元多変量解グラフィカルモデル - 2016KAKENHI-基盤研究(B)
次世代型分子データによる詳細分子生物地理の推定法の開発 ↗
ゲノムビッグデータ要約統計量分子進化の中立説アレル頻度スペクトル多遺伝子系統樹分散分析統計科学ゲノム - 2013KAKENHI-挑戦的萌芽研究
ウェーブレットを用いた昆虫音響モニタリング手法の確立 ↗
音響コミュニケーション多変量解析防除生態系保全性選択ニイニイゼミイモゾウムシ周波数 - 2013KAKENHI-基盤研究(B)
ネットワークの許容領域による生物・生態系の健全性の評価手法の開発 ↗
医薬生物・ゲノム解析生体と生態系の健全性遺伝子ネットワーク分子系統樹リスク評価医薬生物・ゲノム統計解析影響評価手法 - 2012KAKENHI-基盤研究(C)
タンパク質にかかる多様化圧の時空間集積性および適応コストと補償的変異のベイズ評価 ↗
分子進化タンパク質多様化圧 - 2010KAKENHI-基盤研究(B)
最新のデータサイエンスに基づく養殖および種苗放流の遺伝的影響の実証的解明 ↗
遺伝的多様性繁殖成功度集団構造遺伝子発現ネットワークグラフィカル モデル種苗放流養殖野生集団への影響 - 2010KAKENHI-基盤研究(B)
時空間情報を利用した統計遺伝学モデルの開発 ↗
統計遺伝学時空間情報タンパク質の適応進化立体構造階層ベイズ系統的多様性発現情報遺伝子ネットワーク - 2008KAKENHI-基盤研究(C)
複合体結合能の予測と数理モデルに基づくウイルス適応度ランドスケープの構築 ↗
分子進化タンパク質複合体結合能ウイルス変異株固定確率タンパク質構造結合能アミノ酸置換
CiNii papers
近期论文 / 文章
CiNii 覆盖日本国内期刊、论文集、图书章节。只保留最近的 10 条。
- 2015日本生態学会誌
関係式のモデリングと誤差のモデリング ↗
- 2002日本統計学会講演報告集
進化速度の確率変動モデルと共進化の検出 ↗
- 2000行動計量学
一般セッション(G7) 生活 ↗
- 1999統計科学における調査とモデル化
生のデータを料理する ↗
- 1999生のデータを料理する/統計学における調査とモデル化
統計的モデリング-遺伝解析と混合率の推定 ↗
- 1998日本統計学会講演報告集
離散データとしての遺伝情報 ↗
- 1995これからの沿岸漁家経営の方向性
自由回答にみる漁家の実像とコミュニケーションの重要性 ↗
- 1995これからの沿岸漁家経営の方向性
全国の分析 ↗
- 1993水産資源解析と統計モデル
調査データと統計モデル ↗
- 1993水産資源解析と統計モデル
調査データと統計モデル ↗
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。
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