京都大学 · 基礎物理学研究所 · 特任教授
九後 太一 (汰一郎)
Kugo Taichi
别名: クゴ タイチ / 九後 太一 / 汰一郎 / KUGO Taichi / 久後 太一 / 九後 汰一
24KAKEN 项目
0CiNii 论文
20主要关键词
Research fields
研究领域
按日本文部科学省 科研費審査区分表 自动归类。KAKEN 项目数越多,代表教授在该领域投入越深。第一个为「主业」。
主业物理学中区分
Physics2 个 KAKENHI 项目
科学社会学・科学技術史小区分
Sociology/History of science and technology2 个 KAKENHI 项目
素粒子・原子核・宇宙線・宇宙物理細目
Particle/Nuclear/Cosmic ray/Astro physics2 个 KAKENHI 项目
数物系科学大区分
Mathematics and Physics1 个 KAKENHI 项目
核・宇宙線・素粒子小区分
1 个 KAKENHI 项目
理学大区分
Science1 个 KAKENHI 项目
理工系大区分
Science and Engineering1 个 KAKENHI 项目
素粒子・核・宇宙線小区分
1 个 KAKENHI 项目
総合・新領域系大区分
Integrated Science and Innovative Science1 个 KAKENHI 项目
総合領域大区分
Comprehensive Fields1 个 KAKENHI 项目
Research keywords
这位教授在研究什么
基于他/她公开的科研项目与论文自动提取的研究关键词,出现频次越高显示越大。
超弦理論8ニュートリノ7超重力理論7弦の場の理論6超対称性6BRS不変性5大統一理論5弦理論5超対称弦5D-brane4E_6大統一理論4オービフォルド4カイラル対称性4統一理論4質量行列4GUT3QCD3Superstring3duality3mass matrix3
KAKEN grants
科研项目(近期在前)
KAKENHI 是日本科研最权威的经费系统,基金层级越高(S > A > B)越能反映影响力。
2018KAKENHI-基盤研究(C)
宇宙定数真空エネルギースケール不変性標準模型Einstein重力理論Unimodular重力理論Weyl重力理論複素ghost
2012KAKENHI-基盤研究(B)
階層的世代間混合ニュートリノ統一理論超弦理論E6大統一理論超重力理論フレーバー対称性暗黒物質
2011KAKENHI-基盤研究(A)
物理学史原子核素粒子アーカイブズ学データベースインターネット公開科学史史料データベース素粒子物理学
2008KAKENHI-基盤研究(B)
素粒子(理論)超対称弦ニュートリノ振動非可換離散対称性フレーバー対称性くりこみ群最小超対称標準模型E_6大統一理論
2008KAKENHI-基盤研究(A)
科学史アーカイブズ学史料整理素粒子論データベースアーカイブズ資料整理科学史(物理学史)
2005KAKENHI-基盤研究(C)
ペンタクォーク超弦理論双対重力理論ペンタフォーク双対動力理論ジャンクションPentaquarksSuperstrings
2004KAKENHI-基盤研究(B)
超重力理論大統一理論ニュートリノ質量行列レプジェネシス超弦理論QCDモノポール
2001KAKENHI-基盤研究(C)
ブレーン世界シナリオ超共形テンソル計算則オービフォルドtriplet-doublet splittingニュートリノ振動E6大統一理論質量行列異常U(1)電荷
2000KAKENHI-特定領域研究
MNS混合行列ニュートリノ異常U(1)電荷宇宙背景放射インフレーションE_6大統一理論ディラトンPseudo-南部-Goldstone粒子
1998KAKENHI-特定領域研究(A)
Summer InstituteModelsString theory滞在型研究会
How to assess fit
如何判断这位教授是否适合你
数据库的数据告诉你「这位教授在做什么」;能不能适合你,需要你自己对照以下几点判断。
- 关键词对齐
上面的关键词云里,有没有你研究计划书中反复出现的词?1-2 个重合是起点,3+ 个说明方向接近。
- 近期项目对应
看 KAKEN 项目的时间 — 近 2 年还有活跃项目说明研究室还在跑;只看项目名也大致能判断和你的问题是否相关。
- 不要只看学校名气
方向匹配度 > 学校排名。一位方向对口、还在活跃招生的副教授,往往比一位名气大但快退休的正教授更值得考虑。
- 留意招生信号
查一下该教授的研究室官网,看 OB/OG 名录里有没有中国 / 韩国 / 东南亚学生 — 这是「是否招留学生」最直接的信号。
ℹ️ 后期会加入基于 LLM 的中文画像(例如:「这位教授的研究风格偏...,适合什么样的申请者」),目前先用数据库公开字段 + 编辑建议替代。